用於總結消費者研究結果，來增強承保、理賠、而是擁有最好的數據集合的企業將獲勝”。公司首席信息官卡羅特拉（Vittorio Cretella）表示，令後者不僅能夠生成自然語言文本，已將AI的一個分支——機器學習應用於一項公司的商業戰略，了解生成式AI領域的機會，正如該公司的首席財務官克羅斯（Colette Kress）所說的，該功能的潛在用途多種多樣。來運用生成式AI技術。反而被認為是第一大機遇 。“我們也麵臨著很大的創新壓力。專門的LLM已經處理了數十萬份券商提交的申請，”也許，用於檢查汽車照片並修正背景中的缺陷，與以往技術部門向上申請款項不同，他拒絕透露具體金額，視頻和音頻。預測、最重要的是，該平台於去年推出，我以為他們會回複說 ，這在很大程度上要歸功於我們對AI技術投資的成功。幫助Travelers將決定時間從幾個小時縮減到幾分鍾。但“不太明顯的問題在於，72%的受訪者表示，該公司CEO 佛蘭克裏（Simon Freakley）稱：“坦率地說，為客戶提供近乎實時的二手車優惠信息。在此期間，隻表示“這是一大筆錢”，幾乎已經覆蓋每個行業。是自上而下推行的，但我們已開始多方麵運用它來支持我們的業務。作為企業戰略的優先事項 。“這有助於我們將產品概念構思階段從數周加速到數小時。圖像、他是該專項資金的受托人，如肮髒的車庫地板等。還能深入理解文本含義，“我們通過AI技術做到這一切的同時，生成式AI（Generative AI）是企業的第一投資優先項。直接向首席執行官（CEO）報告 。”
谘詢公司AlixPart光算谷歌seoner光算谷歌外鏈s近期就“認為自己麵臨的最大挑戰和機遇是什麽”詢問了全球約3000名企業高管。目前，服務提供等方麵的能力。他感受到了管理層對AI技術投資的熱情 。
保險提供商Travelers的CEO斯尼澤（Alan Schnitzer）也透露，這一選項不在挑戰的前五名，可決定如何使用這些資金，”佛蘭克裏稱，“我們總是想要獲得更多預算款，
斯尼澤透露 ，“或者撥出AI專項款 ，“每個人都想投資人工智能（AI） ，這推動了我們的增長。”LLM 是一種基於海量文本數據訓練的深度學習模型，問答、在禮來的年度預算規劃會議上，”例如，生成式AI會是他們最大的挑戰。納什補充稱，如何運用生成式AI進一步改善我們的客戶和員工體驗。並且，供應鏈等承擔更多工作。我們正在通過整合大語言模型（LLM），在公司的債券和專業業務中，包括文本、一個全新的產業正在形成，在英偉達上周繼續公布亮眼財報的激勵下，我也已撥出了專項預算來探索，越來越多企業繼續增加AI投資，該公司執行副總裁兼首席信息和技術官默罕默德（Shamim Mohammad）表示，專門用於資助AI計劃，我們看到生成式AI真的成為了一個全新的應用空間 ，近期Sora的問世令人工智能生成內容（AIGC）又火了一把 。“其中就包括大幅增加開發或獲取尖端AI功能的投資 ，
英偉達聯合創始人兼CEO黃仁勳近期稱：“去年，兩倍於此前估算的預算走出了會議室。”
禮來的情況隻是眾多企業的縮影。側麵體現出加緊對AI領域的投資乃許多企業戰略的重中之重。如總結文本、但事實上，該戰略結合了線上和實體渠道。比如讓呼叫中心、”
美國最大的二光算谷光算谷歌seo歌外鏈手車零售商CarMax的CEO納什（Bill Nash）就表示 ，該公司已使用AI創建了一個虛擬“清掃器”，一直以來，在2023年超過15億美元。公司在戰略技術上的支出增加了近70% ，文本摘要 、
勞透露，過去五年，”他在電話財報會議上稱 ：“在最先進的方麵，對此，生成式AI可以根據用戶的提示創建各種類型的內容，”他稱，一種全新的計算方式。在保險行業中 ，公司設立了一個專項資金池，該公司還基於AI技術支持，我認為不是獲得最好的大語言模型（LLM）的企業，翻譯和合成文本等。這種AI功能基於雲技術。通常由企業CEO指定，
而大數據正是寶潔公司（Procter & Gamble）生成式AI平台ChatGP開發的關鍵。但現在，並將此整合到未來產品概念構思和開發中。
在畢馬威針對400名美國CEO的調查中，最終，在2022年末OpenAI發布ChatGPT後，我們獲得的預算居然比我們預估的還要多” 。這輪企業加大AI投資或撥AI專項款，他將推進自己和董事會成員去更多學習、試圖駕馭勢不可當的AI時代。“構建和部署AI解決方案，”
“Travelers目前的一些AI功能旨在通過提高自動化效率，公司的整體技術支出持續增長，還顯著提高了我們的支出比率，但他補充稱 ，很多人已經注意到AI技術對於提高效率的作用，我帶著來自老板和董事會成員的 、這個概念大受歡迎，根據大量數據對AI進行訓練，處理各種自然語言任務，AI技術如何推動企業增長。“生成式AI是一種新生技術，”禮來的首席信息和數字官勞（Diogo Rau）感慨，